Inhibition of IL-12 heterodimers impairs TLR9-mediated prevention of early mouse plasmacytoma cell growth
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Natural prevention of cancer development depends on an efficient immunosurveillance that may be modulated by environmental factors, including infections. Innate lymphoid cytotoxic cells have been shown to play a major role in this immunosurveillance. Interleukin-12 (IL-12) has been suggested to be a key factor in the activation of innate cytotoxic cells after infection, leading to the enhancement of cancer immunosurveillance. Methods: The aim of this work was to analyze in mouse experimental models by which mechanisms the interaction between infectious agent molecules and the early innate responses could enhance early inhibition of cancer growth and especially to assess the role of IL-12 by using novel antibodies specific for IL-12 heterodimers. Results: Ligation of toll-like receptor (TLR)9 by CpG-protected mice against plasmacytoma TEPC.1033.C2 cell early growth. This protection mediated by innate cytolytic cells was strictly dependent on IL-12 and partly on gamma-interferon. Moreover, the protective effect of CpG stimulation, and to a lesser extent of TLR3 and TLR7/8, and the role of IL-12 in this protection were confirmed in a model of early mesothelioma AB1 cell growth. Discussion: These results suggest that modulation of the mouse immune microenvironment by ligation of innate receptors deeply modifies the efficiency of cancer immunosurveillance through the secretion of IL-12, which may at least partly explain the inhibitory effect of previous infections on the prevalence of some cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».