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Enregistrement W4315782596 · doi:10.1002/adfm.202210192

Exploration of Metal Alloys as Zero‐Resistance Interfacial Modification Layers for Garnet‐Type Solid Electrolytes

2023· article· en· W4315782596 sur OpenAlexaff
Jiang Cui, Jong Heon Kim, Shanshan Yao, Abdelbast Guerfi, Andrea Paolella, John B. Goodenough, Hadi Khani

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectrolyteAnodeLithium (medication)CathodeElectrochemistryCoatingSurface modificationFast ion conductorPlating (geology)Lithium metalChemical engineeringAlloyMetalComposite materialMetallurgyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A solid‐state battery with a lithium‐metal anode and a garnet‐type solid electrolyte has been widely regarded as one of the most promising solutions to boost the safety and energy density of current lithium‐ion batteries. However, lithiophobic property of garnet‐type solid electrolytes hinders the establishment of a good physical contact with lithium metal, bringing about a large lithium/garnet interfacial resistance that has remained as the greatest issue facing their practical application in solid‐state batteries. Herein, a melt‐quenching approach is developed by which varieties of interfacial modification layers based on metal alloys can be coated uniformly on the surface of the garnet. It is demonstrated that with an ultrathin, lithiophilic AgSn 0.6 Bi 0.4 O x coating the interfacial resistance can be eliminated, and a dendrite‐free lithium plating and stripping on the lithium/garnet interface can be achieved at a high current density of 20 mA cm −2 . The results reveal that the uniform coating on the garnet surface and the facile lithium diffusion through the coating layer are two major reasons for the excellent electrochemical performances. The all‐solid‐state full cell consisting of the surface modified garnet‐type solid electrolyte with a LiNi 0.8 Mn 0.1 Co 0.1 O 2 cathode and a lithium–metal anode maintains 86% of its initial capacity after 1000 stable cycles at 1 C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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