Inovação no setor público: revisão sistemática de literatura
Notice bibliographique
Résumé
O termo inovação remete a criação de tecnologia, novos produtos e serviços diferenciados em empresas, também sendo usado no meio público desde o final do século passado, mas com maior frequência nos últimos sete anos. Incide igualmente no meio acadêmico, o que se evidencia pelo número de publicações que abordam essa temática, que apresenta abordagem crescente desde 2014. O presente estudo buscou verificar na literatura especializada o que vem sendo pesquisado nessa temática. Usando-se as palavras chaves “inovação” e “setor público” em bases de dados de pesquisa científica, foram encontrados inicialmente 10446 documentos técnicos em três bases de dados: Spell, Scielo e Ebsco. Após aplicar quatro filtros com critérios de inclusão e exclusão, quarenta e quatro artigos foram analisados e classificados conforme seus objetivos e, período de publicação, autores e ferramentas metodológicas utilizadas. Constatou-se maior uso de ferramentas qualitativas do que quantitativas, principalmente estudos de caso e entrevistas. Não são muitos os autores especializados na temática de inovação no setor público, verificou-se que existe a necessidade de aprofundamento nessa área do conhecimento assim como incentivo de iniciativas da gestão pública para colocar em prática ações criativas e inovadoras.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,079 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,026 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».