E-Commerce or Digital Trade? Why the Difference Should Matter To Trade Lawyers
Notice bibliographique
Résumé
This chapter argues that trade law(yers) should draw systematic distinctions between digitally enabled trade ("e-commerce") and the exchange of purely digital assets ("digital trade"). They cover fundamentally different transaction types, give rise to distinct policy concerns, and are subject to different rules. E-commerce does not change what is traded (goods and services including their digital avatars) but how it is traded (online). This "eBay"-type trade falls within existing trade paradigms and is subject to globally converging domestic and international rules. In contrast, trade in digital assets (e.g. models, algorithms, data) may not be trade, its exchange being often gratuitous. This "data economy"-type trade falls outside existing trade paradigms and is subject to only emerging and often conflicting national and international rules. The chapter draws a line between digitally enabled trade and trade in digital assets to counter existing trends to conflate the two spaces, empirically shows how rulemaking in trade agreements has increasingly moved from one to the other, and discusses the advantages of their analytical separation in the context of ongoing rulemaking in free trade agreements and at the World Trade Organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,031 |
| Communication savante | 0,013 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».