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Enregistrement W4315783742 · doi:10.1109/tec.2023.3236594

Extended Operation of Brushless DC Motors Beyond 120° Under Maximum Torque Per Ampere Control

2023· article· en· W4315783742 sur OpenAlexafffund
Jinhe Zhou, Seyyedmilad Ebrahimi, Juri Jatskevich

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCommutationDC motorPulse-width modulationTorqueControl theory (sociology)Hall effect sensorAmpereVoltageComputer scienceBrushed DC electric motorAC motorEngineeringElectrical engineeringControl (management)PhysicsMagnet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hall-sensor-controlled brushless dc (BLDC) motors are widely used in many electromechanical applications due to their simplicity and good torque-speed characteristics. The conventional commutation methods include the 120° and 180° switching logics that can be derived directly from the Hall sensor signals. The 120° switching method is the most common due to its natural approximation of the maximum torque per Ampere (MTPA) operation, while the 180° switching method offers a higher available phase voltage for the same dc voltage. Both methods are typically used with additional pulse-width modulation to control the motors from a fixed dc source. Recently, attention has been given to the operation of BLDC motors with conduction angles between 120° and 180° (e.g., 150°, 160°, etc.), where some benefits may be gained. This paper proposes a new methodology that continuously extends the operation from 120° to 180°, while maintaining the MTPA property. Simulations and experimental results based on a typical industrial BLDC motor demonstrate the proposed control methodology and its benefits over the conventional alternative methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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