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Enregistrement W4315783760 · doi:10.1101/2023.01.11.23284347

Mortality rates among hospitalized patients with COVID-19 treated with convalescent plasma A Systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4315783760 sur OpenAlexaff
Jonathon W. Senefeld, Ellen K. Gorman, Patrick W. Johnson, M. Erin Moir, Stephen A. Klassen, Rickey E. Carter, Nigel Paneth, David Sullivan, Olaf H. Morkeberg, R. Scott Wright, DeLisa Fairweather, Katelyn A. Bruno, Shmuel Shoham, Evan M. Bloch, Daniele Focosi, Jeffrey P. Henderson, Justin E. Juskewitch, Liise-anne Pirofski, Brenda J. Grossman, Aaron A.R. Tobian, Massimo Franchini, Ravindra Ganesh, Ryan T. Hurt, Neil E. Kay, Sameer A. Parikh, Sarah E. Baker, Zachary A. Buchholtz, Matthew Buras, Andrew J. Clayburn, Joshua J. Dennis, Juan C. Diaz Soto, Vitaly Herasevich, Allan M. Klompas, Katie L. Kunze, Kathryn F. Larson, John R. Mills, Riley J. Regimbal, Juan G. Ripoll, Matthew A. Sexton, John R.A. Shepherd, James R. Stubbs, Elitza S. Theel, Camille M. van Buskirk, Noud van Helmond, Matthew N.P. Vogt, Emily R. Whelan, Chad C. Wiggins, Jeffrey L. Winters, Arturo Casadevall, Michael J. Joyner

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisConvalescent plasmaInternal medicineRandomized controlled trialPlaceboData extractionCohortMEDLINEClinical trialSystematic reviewCohort studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseasePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract IMPORTANCE Many hospitalized patients with COVID-19 have been treated with convalescent plasma. However, it is uncertain whether this therapy lowers mortality and if so, if the mortality benefit is larger among specific subgroups, such as recipients of plasma with high antibody content and patients treated early in the disease course. OBJECTIVE To examine the association of COVID-19 convalescent plasma transfusion with mortality and the differences between subgroups in hospitalized patients with COVID-19. DATA SOURCES On October 26, 2022, a systematic search was performed for clinical studies of COVID-19 convalescent plasma in the literature. STUDY SELECTION Randomized clinical trials and matched cohort studies investigating COVID-19 convalescent plasma transfusion compared with standard of care treatment or placebo among hospitalized patients with confirmed COVID-19 were included. The electronic search yielded 3,841 unique records, of which 744 were considered for full-text screening. The selection process was performed independently by a panel of five reviewers. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS The study followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Data were extracted by 5 independent reviewers in duplicate and pooled using inverse-variance random-effects model. MAIN OUTCOMES AND MEASURES Prespecified end point was all-cause mortality during hospitalization. RESULTS Thirty-nine randomized clinical trials enrolling 21,529 participants and 70 matched cohort studies enrolling 50,160 participants were included in the systematic review. Separate meta-analyses demonstrated that transfusion of COVID-19 convalescent plasma was associated with a significant decrease in mortality compared with the control cohort for both randomized clinical trials (odds ratio (OR), 0.87 [95% CI, 0.76-1.00]) and matched cohort studies (OR, 0.77 [95% CI, 0.64-0.94]). Meta-analysis of subgroups revealed two important findings. First, treatment with convalescent plasma containing high antibody levels was associated with a decrease in mortality compared to convalescent plasma containing low antibody levels (OR, 0.85 [95% CI, 0.73 to 0.99]). Second, earlier treatment with COVID-19 convalescent plasma was associated with a significant decrease in mortality compared with the later treatment cohort (OR, 0.63 [95% CI, 0.48 to 0.82]). CONCLUSIONS AND RELEVANCE COVID-19 convalescent plasma use was associated with a 13% reduced risk in mortality, implying a mortality benefit for hospitalized patients with COVID-19, particularly those treated with convalescent plasma containing high antibody levels treated earlier in the disease course. Key Points Question What is the evidence regarding the potential mortality benefit associated with transfusion of convalescent plasma in hospitalized patients with COVID-19? Findings In this meta-analysis of 39 randomized clinical trials enrolling 21,529 participants and 70 matched cohort studies enrolling 50,160 participants, transfusion of convalescent plasma was associated with a 13% mortality benefit. Subgroup analyses revealed that patients treated with plasma containing higher levels of antibodies and patients treated earlier in the course of the disease had a greater mortality benefit associated with COVID-19 convalescent plasma transfusion. Meaning These findings suggest that transfusion of COVID-19 convalescent plasma is associated with a mortality benefit for hospitalized patients, particularly those treated earlier in the disease course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,033
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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