MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4315784373 · doi:10.1097/01.hjh.0000917500.76020.3f

PS-B12-3: ANGIOTENSIN II CAUSED ACTIVATED DNKT CELL EXPANSION IN MESENTERIC VESSEL PERIVASCULAR ADIPOSE TISSUE OF MALE MICE

2023· article· en· W4315784373 sur OpenAlexaff
Olga Berillo, Kevin Comeau, Antoine Caillon, Séverine Leclerc, Brandon Shokoples, Ahmad UM Mahmoud, Grégor Andelfinger, Pierre Paradis, Ernesto L. Schiffrin

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiotensin IICell sortingFlow cytometryAdipose tissueMedicineCellMesenteric arteriesMolecular biologyInternal medicineEndocrinologyBiologyBlood pressureImmunologyArteryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We have demonstrated that γΔ T cells, which are an innate-like T cell subset mostly found in tissues, play a role in hypertension. We showed that angiotensin (AngII) II-induced γΔ T cell expansion in perivascular adipose tissue (PVAT), hypertension and mesenteric artery endothelial dysfunction that were blunted in mice deficient in γΔ T cells. We hypothesized that single cell RNA sequencing (scRNA-seq) would reveal γΔ T cell subpopulations in PVAT involved in hypertension, vascular injury and T cell activation. Design and method: Male C57BL/6J mice were infused SC or not with 490 ng/kg/min AngII for 14 days (n = 3). Hypertension was confirmed by tail cuff blood pressure measurement. Mesenteric vessels (MV) with PVAT were collected, lymph nodes removed, single cell suspension obtained, samples labeled with hashtag antibodies, T cells isolated by fluorescence-activated cell sorting, the 6 samples pooled in one tube, scRNA libraries prepared with a Chromium Next GEM Single Cell 3 Reagent Kit. Sequencing was done on an Illumina Novaseq 6000, and sequences were mapped to mouse genome mm10–2020-A, data analysed using Cell Ranger pipeline and Seurat in R. Gene ontology (GO) term enrichment analysis done by Cytoscape. Cell subpopulations were validated by flow cytometry using a BD LSR Fortessa cell analyzer and data analyzed using FlowJo software. Results: SBP of mice was increased in AngII (141 ± 11 mm Hg) vs sham-treated mice (108 ± 2 mm Hg). ScRNA-seq yielded 5,030 cells with 137,990 reads/cell and identified 11 T cell clusters. GO term enrichment analysis revealed that CD8+ natural killer T (NKT), NKT1, γΔ T and T regulatory cell clusters have differentially expressed genes associated with immune cell activation and stress response. Subclustering of T cells expressing the T cell receptor (TCR) Δ constant chain (Trdc) revealed 3 ΔNKT (ΔNKT0, ΔNKT1 and activated ΔNKT cells) and 3 γΔ T cell subpopulations (Trgc1low effector memory, TCR Δ variable 4+ and apoptotic γΔ T cells). AngII increased > 2-fold the frequency of activated ΔNKT cells, and decreased by 74% ΔNKT0 cells. Gene expression profiling revealed that activated ΔNKT and ΔNKT0 cells could be identified using unique markers among Trdc+ cell population, Cd28 and Sell, respectively. Flow cytometry showed that TCRΔ+CD28+Sell- T cells were 1.7-fold increased and TCRΔ+CD28-Sell+ T cells decreased by 52% in MV-PVAT of AngII vs sham-treated mice. Conclusion: This study identified an activated ΔNKT cell subpopulation in MV-PVAT that may play a role in AngII-induced hypertension, vascular injury and T cell activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of HypertensionMême sujetAtherosclerosis and Cardiovascular DiseasesTravaux en français237 207