Model-based Analysis of Nitrogen Dynamics in the Tigris River in Baghdad City
Notice bibliographique
Résumé
Developing a solid understanding of the nitrogen dynamics across the Tigris River is critical to evaluate the environmental degradation of the increased N fluxes. Nitrite, nitrate, and total oxidized N (nitrite+nitrate) were monitored from April 2018 to August 2019. Plug flow reactors and continuously stirred tank reactors in series models were implemented to explore N behavior in the river system. The results indicated that the total oxidized N decreased over the first half of the study period, then was followed by a high rate of nitrate production. These findings are also supported by changes of the river flow rates, dissolved oxygen, pH, and chemical oxygen demand. The models have the capacity to simulate N dynamics, with varied prediction errors. Root mean squared errors between measured and predicted nitrite, nitrate, and total oxidized N concentrations were 0.118, 2.595, and 2.560 g m-3, respectively, for the PFR model, while these values were 0.05, 0.175 g m-3, and 0.176 g m-3, respectively, for the CSTRS model. The correlation coefficients were 0.012, 0.925, and 0.922 for nitrite, nitrate, and total oxidized N, respectively, when the PFR model was applied. These values were 0.92, 0.99, and 0.99, respectively, after the application of the CSTRS model. Obtained results revealed that the modeling approach can provide a useful framework to improve understanding of N dynamics, which helps to develop mitigation strategies for sustaining water quality in the Tigris River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».