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Enregistrement W4315785200 · doi:10.1097/01.hjh.0000916168.97470.ac

PS-BPP04-9: THE RXPATH RANDOMIZED TRIAL OF THE HYPERTENSION CANADA PROFESSIONAL CERTIFICATION PROGRAM: A NOVEL IMPLEMENTATION STRATEGY FOR HYPERTENSION GUIDELINES

2023· article· en· W4315785200 sur OpenAlexaffabout
Ross Tadao Tsuyuki, Kaitlyn Elizabeth Watson, Bo Pan, Yazid Nabil Al Hamarneh

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacistBlood pressureRandomized controlled trialPharmacyPopulationFamily medicineClinical pharmacyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The uptake of clinical practice guidelines into practice is poor for many chronic conditions, including hypertension. We designed a guidelines-based educational program for primary care clinicians, the Hypertension Canada Professional Certification Program (HC-PCP, www.hypertension.ca/professional-certification-program). It consists of four online modules, an online prospective patient registry, and expert evaluations of the blood pressure measurement technique and case management by the learner. We then evaluated its impact on patient level outcomes. Objective: The objective of RxPATH was to determine the effect of the HC-PCP for pharmacists on systolic blood pressure reduction in patients with poorly controlled hypertension. Design and Methods: Design: Stepped wedge cluster randomized trial (unit of randomization was the pharmacy). Setting: Community pharmacies in Alberta, Canada Population: Pharmacists with prescriptive authority volunteered to participate. We enrolled patients with poorly controlled hypertension (BP > 140/90mmHg or > 130/80mmHg in those with diabetes), identified by their pharmacist. Intervention: Pharmacists were enrolled in the HC-PCP. They then provided this care to their patients with poorly controlled hypertension. Control: Pharmacists were given a copy of the Hypertension Canada Guidelines and provided usual care to their patients prior to undertaking the HC-PCP. Outcomes: The primary outcome was difference in change in systolic blood pressure between intervention and control groups at 3 months. We also evaluated patient satisfaction using the Consultant Satisfaction Questionnaire (CSQ). Results: We enrolled 890 patients from 61 pharmacies (104 pharmacists). Mean age was 61.6 (SD 14.1) years, 46% were female, 35.5% had diabetes, and mean baseline BP was 152.4 (SD 13.8)/87.0 (SD 10.6)mmHg. Change in systolic BP was 9.9 (SD 16.5) for the intervention group, compared to 9.9 (SD 16.2) mmHg in the control group, p = 0.29. Patient satisfaction using the CSQ was high at 76 (of 90 maximum). Conclusions: Most educational programs do not get evaluated at the patient level. RxPATH demonstrated that the HC-PCP intervention did not result in a greater reduction in systolic BP compared to control. While both groups did have clinically meaningful reductions in BP, possible reasons for lack of a difference with the intervention include: COVID-19 staffing/workload issues in pharmacies, selection bias for pharmacists interested in hypertension/contamination of usual care group, and short follow-up duration. Feedback on the HC-PCP from pharmacists was positive, patient satisfaction was high, and we plan to make this program widely available to primary care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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