S-07-3: THE TESTOSTERONE-ANDROGEN RECEPTOR PATHWAY IS ASSOCIATED WITH CAROTID ATHEROSCLEROTIC PLAQUE INSTABILITY IN MEN WITH SEVERE CAROTID ATHEROSCLEROSIS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Carotid atherosclerotic plaques can be stable or unstable; the latter more likely to rupture resulting in strokes. Sex differences exist in carotid plaque morphology and composition: carotid plaques of men tend to be more unstable than of women, who tend to have more fibrous and stable plaques. Yet, women experience greater morbidity and mortality rates post-stroke. Given that sex hormones exert pleiotropic effects on the cell types involved in the atherosclerotic process, and given that estradiol is largely atheroprotective in women, we hypothesize that sex hormones and their receptors may affect plaque instability. Design and Methods: In this cross-sectional study, we measured sex hormones in the circulation and their receptors in the plaque of older men and postmenopausal women undergoing a carotid endarterectomy (n = 160). Using liquid chromatography mass spectrometry, circulating estradiol, testosterone, dehydroepiandrosterone (DHEA), and androstenedione were measured in blood samples. Plaques collected post-operatively were classified into 4 groups (n = 40/group): women with stable, women with unstable plaques, men with stable, and men with unstable plaques. Protein expression of estrogen receptor α (ER-α), estrogen receptor β (ER-β), G protein-coupled estrogen receptor (GPER), and androgen receptor (AR) was quantified using immunohistochemistry and western blot analysis. Plaque sex hormone receptor mRNA expression was assessed using qRT-PCR. Results: Men with unstable plaques demonstrated greater circulating concentrations of testosterone and androstenedione compared to men with stable plaques (P = 0.02 and P = 0.047, respectively). Unstable plaques in men demonstrated significantly less AR and ER-α mRNA expression compared to stable plaques from men (P = 0.0003 and P = 0.042, respectively) and compared to unstable plaques from women (P = 0.0088 and P = 0.002). Yet, AR, ER-α, ER-β, and GPER protein expression was significantly greater in unstable plaques from men compared to stable plaques from men (P = 0.039, P = 0.006, P < 0.0001, and P = 0.0002, respectively) and compared to unstable plaques from women (P = 0.005, P = 0.041, P = 0.028, and P = 0.002, respectively). Expression was observed in macrophages, foam cells, endothelial cells, and smooth muscle cells. Moreover, unstable plaques from men demonstrated greater features of plaque instability compared to unstable plaques from women, including hemorrhage, large lipid core, abundance of inflammatory cells, and fibrous cap infiltration by inflammatory cells (P < 0.05 for all). Conclusion: Our preliminary findings indicate a possible association between androgens and the androgen receptor pathway and plaque instability. With further investigations, our ongoing work will unravel the underlying mechanisms, and may ultimately lead to hormone-specific therapies aimed at stabilizing plaques and reducing the incidence of stroke for men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».