Genetic architecture of terpene chemistry and growth traits and the impact of inbreeding on these traits in western redcedar (<i>Thuja plicata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Western redcedar (WRC; Thuja plicata ) is a conifer of the Pacific Northwest of North America prized for its durable and rot‐resistant wood. WRC has naturally low outcrossing rates and readily self‐fertilizes in nature. Challenges faced in WRC breeding and propagation involve selecting trees for accelerated growth while also ensuring enhanced heartwood rot resistance and resistance to ungulate browsing, as well as mitigating potential effects of inbreeding depression. Terpenes, a large and diverse class of specialized metabolites, confer both rot and browse resistance in the wood and foliage of WRC, respectively. Using a Bayesian modelling approach, we isolated single nucleotide polymorphism (SNP) markers estimated to be associated with three different foliar terpene traits and four different heartwood terpene traits, as well as two growth traits. We found that all traits were complex, being associated with between 1700 and 3600 SNPs linked with putatively causal loci, with significant polygenic components. Growth traits tended to have a larger polygenic component while terpene traits had larger major gene components; SNPs with small or polygenic effect were spread across the genome, while larger‐effect SNPs tended to be localized to specific linkage groups. To determine whether there was inbreeding depression for terpene chemistry or growth traits, we used mixed linear models for a genomic selection training population to estimate the effect of the inbreeding coefficient F on foliar terpenes, heartwood terpenes and several growth and dendrochronological traits. We did not find significant inbreeding depression for any assessed trait. We further assessed inbreeding depression across four generations of complete selfing and found that not only was inbreeding depression not significant but that selection for height growth was the only significant predictor for growth during selfing, suggesting that inbreeding depression due to selfing during operational breeding can be mitigated by increased selection intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».