Older adult perspectives on emotion and stigma in social robots
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Social robot adoption by older adults and people living with dementia is limited by several barriers, including a lack of emotional alignment with social robots and perceptions of stigma around social robot use. The goal of this work was to address these barriers by engaging end-users in discussions on factors that could affect emotional connection to a social robot and considerations around using a social robot in public. Methods: = 17). Older adults with and without dementia were in their 50s - 80s, and care partners were in their 30s - 70s. Seven older adults, seven care partners, and one older adult with dementia indicated that they had used a robot before. Online workshops had 4-8 participants each, and began with video demonstrations of pet-like robot MiRo and tabletop robot T-Top, as well as a live demonstration of MiRo. Participants completed the Multi-Dimensional Robot Attitude Scale before the workshops and the Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale and two Zoom polls during the workshops. The audio and chat responses from the workshops were transcribed verbatim and content analysis was performed on the transcripts. Results: Our analysis revealed three broad themes and 10 subthemes. In their discussions on features and applications, participants highlighted preferred forms of communication with a robot and ways in which a robot could support connection between people. For example, robots could improve the quality of communication between care partners and the person for whom they care. While many agreed that a social robot should match their level of emotion and interactivity, participants had different preferences for social robot emotional range and display features. Finally, participants discussed considerations around showing a robot to other people; several participants suggested that a robot could help raise awareness of ageing and dementia while others shared concerns about stigma and attracting negative attention from an audience. Discussion: Incorporating these findings into the design and implementation of social robots will result in devices that are better-suited to the needs of older adults, people living with dementia, and care partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».