Immunometabolic factors contributing to obesity-linked hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is a major public health concern that is promoted by obesity and associated liver complications. Onset and progression of HCC in obesity is a multifactorial process involving complex interactions between the metabolic and immune system, in which chronic liver damage resulting from metabolic and inflammatory insults trigger carcinogenesis-promoting gene mutations and tumor metabolism. Moreover, cell growth and proliferation of the cancerous cell, after initiation, requires interactions between various immunological and metabolic pathways that provide stress defense of the cancer cell as well as strategic cell death escape mechanisms. The heterogenic nature of HCC in addition to the various metabolic risk factors underlying HCC development have led researchers to focus on examining metabolic pathways that may contribute to HCC development. In obesity-linked HCC, oncogene-induced modifications and metabolic pathways have been identified to support anabolic demands of the growing HCC cells and combat the concomitant cell stress, coinciding with altered utilization of signaling pathways and metabolic fuels involved in glucose metabolism, macromolecule synthesis, stress defense, and redox homeostasis. In this review, we discuss metabolic insults that can underlie the transition from steatosis to steatohepatitis and from steatohepatitis to HCC as well as aberrantly regulated immunometabolic pathways that enable cancer cells to survive and proliferate in the tumor microenvironment. We also discuss therapeutic modalities targeted at HCC prevention and regression. A full understanding of HCC-associated immunometabolic changes in obesity may contribute to clinical treatments that effectively target cancer metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».