Three-Dimensional Assessment of Temporomandibular Joint Morphology and Facial Asymmetry in Individuals with Different Vertical Skeletal Growth Patterns
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the current study was to investigate, by means of Cone-Beam Computed Tomography (CBCT), condyle−fossa relationship, temporomandibular joint (TMJ) morphology and facial asymmetry in subjects with different vertical skeletal growth patterns. CBCT of 56 patients (112 TMJs) were categorized into three groups according to the mandibular plane angle (MP): Hypodivergent (MP ≤ 23°), Normodivergent (23° < MP < 30°), and Hyperdivergent (MP ≥ 30°). TMJ spaces, width and depth of the condyle and thickness of the fossa were measured. Horizontal and vertical measurements were used to assess facial asymmetry. One-way Analysis of Variance (ANOVA) and post-hoc Turkey tests were computed for the between-groups comparison. Statistical significance was set at p < 0.05. Larger anterior joint space and smaller condylar dimensions (medio-lateral diameter and medio-lateral thickness) were observed in the hyperdivergent group compared to the normodivergent and hypodivergent groups. Right condylar distances to midsagittal plane were significantly larger than left distances in all the three groups. A vertical pattern of growth in healthy individuals seems to be associated with condylar position and dimension, while facial asymmetry values do not differ among different vertical groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».