Editorial: Novel biomaterial strategies for osteogenic treatments
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Novel biomaterial strategies for osteogenic treatments Our musculoskeletal system enables our body's movement and function.Accordingly, diseases and disorders that inhibit these functions can have an enormous impact on the quality of life for patients suffering from them.For example, osteoarthritis results from the body's inability to regenerate its joints after injury.Approximately 528 million people world-wide suffers from this disease, with a high prevalence (10%-14%) reported in adult populations across North America, North Africa, Middle East and Australasia by public health agencies.This disabling joint disease generates a significant socioeconomic burden on the healthcare system, with direct costs ranging between 1% and 2.5% of the gross national product, generating $65.5 billion annually in direct medical costs in the US alone (2008)(2009)(2010)(2011)(2012)(2013)(2014).Likewise, the global market for bone implants is estimated to range from $40 to $70 billion, depending on the source of reporting.These implants are used to treat diseased and damaged bones and examples include metal implants as replacements for missing bone tissue or damaged hip and knee joints.Current metallic implants serve as an end-stage solution to treat predominant pain symptoms as it is costly, highly invasive and the available implants does not restore full function of the bones or joint, nor do they last a lifetime.New implant technologies, which can combine a wide range of surface modifications, signaling molecules and cells with biomaterials to instead drive the regeneration of healthy joint tissues and modulate local immune cell activation are thus highly attractive alternatives.These advanced treatment paradigms ultimately seek to fully repair and maintain the native tissue function and longevity after injection or transplantations.This Research Topic contains four research studies and one review article that have examined unique strategies for promoting osteogenesis-the generation of bone tissues.For example, the surface properties of bone implants play a large role in their in vivo performance as it dictates cells' ability to adhere, infiltrate and secrete healthy bone tissue at the implant-host tissue interface (osseointegration).Accordingly, a study from Sun et al. examined how different methods of applying hydroxyapatite coatings on 3D-printed titanium scaffolds affected their performance.They compared using plasma spray and electrochemically deposition to coat these scaffolds with hydroxyapatite and then characterized their
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».