CRISPR-mediated rapid arming of poxvirus vectors enables facile generation of the novel immunotherapeutic STINGPOX
Notice bibliographique
Résumé
Poxvirus vectors represent versatile modalities for engineering novel vaccines and cancer immunotherapies. In addition to their oncolytic capacity and immunogenic influence, they can be readily engineered to express multiple large transgenes. However, the integration of multiple payloads into poxvirus genomes by traditional recombination-based approaches can be highly inefficient, time-consuming and cumbersome. Herein, we describe a simple, cost-effective approach to rapidly generate and purify a poxvirus vector with multiple transgenes. By utilizing a simple, modular CRISPR/Cas9 assisted-recombinant vaccinia virus engineering (CARVE) system, we demonstrate generation of a recombinant vaccinia virus expressing three distinct transgenes at three different loci in less than 1 week. We apply CARVE to rapidly generate a novel immunogenic vaccinia virus vector, which expresses a bacterial diadenylate cyclase. This novel vector, STINGPOX, produces cyclic di-AMP, a STING agonist, which drives IFN signaling critical to the anti-tumor immune response. We demonstrate that STINGPOX can drive IFN signaling in primary human cancer tissue explants. Using an immunocompetent murine colon cancer model, we demonstrate that intratumoral administration of STINGPOX in combination with checkpoint inhibitor, anti-PD1, promotes survival post-tumour challenge. These data demonstrate the utility of CRISPR/Cas9 in the rapid arming of poxvirus vectors with therapeutic payloads to create novel immunotherapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».