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Enregistrement W4315797364 · doi:10.3389/fpubh.2022.1056459

Evolution and expansion of the One Health approach to promote sustainable and resilient health and well-being: A call to action

2023· article· en· W4315797364 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthUniversity of SurreyCenters for Disease Control and PreventionNational Academies of Sciences, Engineering, and MedicineJohns Hopkins University
Mots-clésScholarshipMainstreamContext (archaeology)SustainabilityScope (computer science)Corporate governanceSociologyKnowledge managementPublic relationsEngineering ethicsPolitical scienceBusinessComputer scienceEcologyEngineeringGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One Health is a transdisciplinary approach used to address complex concerns related to human, animal, plant, and ecosystem health. One Health frameworks and operational tools are available to support countries and communities, particularly for the prevention and control of zoonotic diseases and antimicrobial resistance and the protection of food safety. However, One Health has yet to be implemented in a manner that fully considers the complexities and interconnectedness of the diverse influences that have impacts at a larger system level. This lack of consideration can undermine the sustainability of any positive outcomes. To ensure the One Health approach can function effectively within the new global context of converging and escalating health, social, economic, and ecological crises, it must evolve and expand in three overlapping dimensions: (1) Scope: the partners, knowledge, and knowledge systems included, (2) Approach: the techniques, methodologies, and scholarship considered, and (3) Worldview inclusivity: the interweaving of other worldviews together with the mainstream scientific worldview that currently predominates. Diverse partners and knowledge from outside the mainstream health and scientific sectors, including Indigenous peoples and representatives of local communities, and traditionally generated knowledge, must be included. These systems of knowledge can then be braided together with mainstream science to comprise a holistic framework for decision-making. Scholarship and methodologies being applied in other fields and contexts to solve complex challenges and manage uncertainty, such as collaborative governance, social-ecologic systems theory, and complexity science, must be recognized and incorporated. The spectrum of considered worldviews must also expand to authentically integrate the expanded scope and approach into action and sustainable impact. By increasing community and social engagement and by recognizing and entwining different worldviews, the plurality of disciplines, and traditional and scientific ways of knowing to address community concerns in the contexts in which they exist, we can ensure that One Health remains effective and true to its paradigm in our rapidly changing and complex world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle