Evaluation of cell adhesion and osteoconductivity in bone substitutes modified by polydopamine
Notice bibliographique
Résumé
Bones damaged due to disease or accidents can be repaired in different ways. Tissue engineering has helped with scaffolds made of different biomaterials and various methods. Although all kinds of biomaterials can be useful, sometimes their weakness in cellular activity or osteoconductivity prevents their optimal use in the fabrication of bone scaffolds. To solve this problem, we need additional processes, such as surface modification. One of the common methods is coating with polydopamine. Polydopamine can not only cover the weakness of the scaffolds in terms of cellular properties, but it can also create or increase osteoconductivity properties. Polydopamine creates a hydrophilic layer on the surface of scaffolds due to a large number of functional groups such as amino and hydroxyl groups. This layer allows bone cells to anchor and adheres well to the surfaces. In addition, it creates a biocompatible environment for proliferation and differentiation. Besides, the polydopamine coating makes the surfaces chemically active by catechol and amine group, and as a result of their presence, osteoconductivity increases. In this mini-review, we investigated the characteristics, structure, and properties of polydopamine as a modifier of bone substitutes. Finally, we evaluated the cell adhesion and osteoconductivity of different polydopamine-modified bone scaffolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».