Biodiversity conservation supported by finance: Global practice and policy enlightenment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: It has been globally recognized that biodiversity loss poses socio-economic and financial risks.A growing body of research shows that the loss of biodiversity is not only ecologically relevant, but also could threaten financial stability.Financial institutions play an important role in financing biodiversity conservation.The rapid development of green finance in recent years has also brought historic opportunities and challenges to newly emerging biodiversity finance initiatives in China.Efforts have been made to integrate biodiversity into green finance standards and other areas, but the concrete practice of biodiversity finance is still under-explored.This article focuses on recent explorations of biodiversity finance by various countries and emphasises on the innovative practices of financial products at national and regional levels.Progress: Innovative financial products such as green credit, green securities and green insurance direct funds towards biodiversity-friendly projects and have become an important way for countries to explore the field of biodiversity finance.The United States, the United Kingdom, Canada, Germany, the Netherlands, Sweden and other countries have accumulated a wide range of practical experience in the application and risk research of green financial products such as green credit and green bonds.They are now exploring innovative products and financing models such as blue bonds, eco-labels and natural debt conversion mechanisms.There are five main objectives for financial institutions taking on biodiversity conservation initiatives: (1) to guide investments in favour of nature conservation, (2) to fully integrate conservation awareness into their business, (3) to actively avoid investment and financing activities that would lead to biodiversity loss internally and (4) to strengthen international cooperation in biodiversity and investment in eco-friendly projects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle