Biodiversity conservation supported by finance: Global practice and policy enlightenment
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: It has been globally recognized that biodiversity loss poses socio-economic and financial risks. A growing body of research shows that the loss of biodiversity is not only ecologically relevant, but also could threaten financial stability. Financial institutions play an important role in financing biodiversity conservation. The rapid development of green finance in recent years has also brought historic opportunities and challenges to newly emerging biodiversity finance initiatives in China. Efforts have been made to integrate biodiversity into green finance standards and other areas, but the concrete practice of biodiversity finance is still under-explored. This article focuses on recent explorations of biodiversity finance by various countries and emphasises on the innovative practices of financial products at national and regional levels. Progress: Innovative financial products such as green credit, green securities and green insurance direct funds towards biodiversity-friendly projects and have become an important way for countries to explore the field of biodiversity finance. The United States, the United Kingdom, Canada, Germany, the Netherlands, Sweden and other countries have accumulated a wide range of practical experience in the application and risk research of green financial products such as green credit and green bonds. They are now exploring innovative products and financing models such as blue bonds, eco-labels and natural debt conversion mechanisms. There are five main objectives for financial institutions taking on biodiversity conservation initiatives: (1) to guide investments in favour of nature conservation, (2) to fully integrate conservation awareness into their business, (3) to actively avoid investment and financing activities that would lead to biodiversity loss internally and (4) to strengthen international cooperation in biodiversity and investment in eco-friendly projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».