Association between Inflammatory Markers and Local Recurrence in Patients with Giant Cell Tumor of Bone: A Preliminary Result
Notice bibliographique
Résumé
Giant cell tumor of bone (GCTB) has a high local recurrence rate of approximately 20%. Systemic inflammatory markers, such as neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), modified Glasgow prognostic score (mGPS), prognostic nutritional index (PNI), lymphocyte-monocyte ratio (LMR), platelet-lymphocyte ratio (PLR), hemoglobin (Hb), alkaline phosphatase (ALP), and lactate dehydrogenase (LDH), have been reported as prognostic markers in patients with malignant tumors. This study aimed to investigate the correlation between these markers and the local recurrence rate of GCTB. In total, 103 patients with GCTB who underwent surgery at the authors' institutions between 1993 and 2021 were included. Thirty patients experienced local recurrence. Univariate and multivariate analysis showed that tumor site, preoperative and postoperative denosumab treatment, and surgery were significantly associated with local recurrence-free survival. LDH was associated with local recurrence-free survival on univariate analysis only. NLR, mGPS, PNI, LMR, and PLR score did not correlate with the local recurrence rate. In conclusion, NLR, mGPS, PNI, LMR, PLR score, Hb, ALP, and LDH levels are not correlated with the local recurrence rate of GCTB. However, due to the small number of patients included in this study, this result should be re-evaluated in a multicenter study with a larger sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».