Intramuscular injection of nerve growth factor as a model of temporomandibular disorder: nature, time-course, and sex differences characterising the pain experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Temporomandibular disorder (TMD) is a common condition that frequently transitions to chronic symptoms. Experimental pain models that mimic the symptoms of clinical TMD may be useful in understanding the mechanisms, and sex differences, present in this disorder. Here we aimed to comprehensively characterise the nature and time-course of pain, functional impairment and hyperalgesia induced by repeated intramuscular injection of nerve growth factor (NGF) into the masseter muscle, and to investigate sex differences in the NGF-induced pain experience. Methods: 94 healthy individuals participated in a longitudinal study with 30-day follow-up. NGF was injected into the right masseter muscle on Day 0 and Day 2. Participants attended laboratory sessions to assess pain (Numerical Rating Scale; NRS), functional limitation (mouth opening distance, Jaw Functional Limitation Scale; JFLS) and mechanical sensitization (pressure pain thresholds; PPTs) on Days 0, 2 and 5 and completed twice daily electronic pain dairies from Day 0 to day 30. Results: Peak pain averaged 2.0/10 (95 % CI: 1.6-2.4) at rest and 4.3/10 (95 % CI: 3.9-4.8) on chewing. Pain-free mouth opening distance reduced from 5.0 cm (95 % CI: 4.8-5.1 cm) on Day 0 to 3.7 cm (95 % CI: 3.5-3.9 cm) on Day 5. The greatest reduction in PPTs was observed over the masseter muscle. Females experienced higher pain, greater functional impairment, and greater sensitivity to mechanical stimuli than males. Conclusion: Intramuscular injection of NGF is a useful model with which to explore the mechanisms, and sex differences, present in clinical TMD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».