Clinical outcomes after reverse shoulder arthroplasty in patients 60 years old and younger; medium-term results
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reverse total shoulder arthroplasty (RTSA) has been well-described as a surgical solution to manage rotator cuff tear arthropathy in elderly, low demand paitents. As experience has increased along with improvements in technique and implant design, RTSA has become increasingly used to manage more varied pathologic conditions of the shoulder in younger, more active patients. This study evaluates outcomes in a consecutive series of patients aged 60 years old and younger after undergoing RTSA. Methods: There were 94 shoulders in 89 patients enrolled. Mean age of the cohort was 54.8 (range 18-60 years). Surgical indications included rotator cuff tear arthropathy, irreparable rotator cuff tear without arthritis, glenohumeral arthritis with erosive glenoid deformity, inflammatory arthropathy, proximal humerus fracture nonunion/malunion and failed prior shoulder arthroplasty. Sixty-one shoulders (70%) had undergone at least one prior surgery. Of these, 6 shoulders (6% of total cohort) had a prior failed arthroplasty. Clinical outcomes (American Shoulder and Elbow Surgeons score, Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder index; visual analog scale pain), radiographic outcomes and complications were analyzed and assessed for correlation with patient demographic factors. Results: < .001). Prior operation correlated with worse postoperative ASES and WOOS scores. Higher demand occupation correlated with less improvement in pain scores. The overall complication rate was 12%. Seven shoulders (7%) underwent an additional procedure. There was a 2% incidence of dislocation and a 4% incidence of acromial stress fracture. There was a 36% incidence of notching. Conclusion: With medium-term follow-up, RTSA is a reliable and predictable operation to manage various pathologic conditions in patients aged 60 years or less. Patients predictably experience significant improvements in pain and range of motion while assuming a modest complication risk. Long-term study is needed to understand potential for late complications or implant failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».