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Enregistrement W4315866039 · doi:10.1186/s40359-023-01044-2

Exploring adverse childhood experiences (ACEs) among Ugandan university students: its associations with academic performance, depression, and suicidal ideations

2023· article· en· W4315866039 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMbarara University of Science and Technology
Mots-clésAdverse Childhood ExperiencesPsychologyDepression (economics)Clinical psychologySuicidal ideationSuicidal behaviorDevelopmental psychologyPsychiatrySuicide preventionMental healthPoison controlMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs) among university students have been linked to a variety of factors and have been shown to have a dose-response relationship with adult health and behavior. OBJECTIVE: To investigate the effect of exposure to ACEs on academic performance, depression, and suicidal ideations among university students. METHODS: A cross-sectional survey among university students at a public university in southwestern Uganda was conducted in 2021, integrating the Adverse Childhood Experiences International Questionnaire for assessing ACEs, the Patient Health Questionnaire for assessing depression symptoms and suicidal ideations, and questions assessing the family structure and academic performance as adopted from similar studies. Regression analysis was performed, and 3 models were generated to answer the study hypotheses. RESULTS: A total of 653 undergraduate university students with a mean age of 22.80 (± 3.16) years were recruited. Almost all students (99.8%) experienced one or more ACEs, with physical abuse being the common ACE reported. The average depression symptom severity was statistically higher among individuals who experienced any form of ACEs. No relationship was observed between the ACEs experienced and self-rated academic performance. Similarly, on regression analysis, the cumulative number of ACEs was not associated with self-rated academic performance (β = - 0.007; 95% CI - 0.031 to 0.016; p = 0.558). However, the cumulative number of ACEs was positively associated with depression symptom severity (β = 0.684; 95% CI 0.531-0.837; p < 0.001), as well as increased the likelihood of suicidal ideations (aOR = 1.264; 95% CI 01.090-1.465; p < 0.001). CONCLUSIONS: The burden of ACEs is exceedingly high among Ugandan university students, highlighting the urgency in strengthening effective child protection strategies to protect Uganda's rapidly growing population from mental ill-health and avoid future psychological disability, a burden to the healthcare system. The study's findings will also be useful to practitioners/policymakers working to prevent/limit child maltreatment globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle