The structure of non-psychotic mental disorders, alexithymia and anxiety in patients with aseptic necrosis of the femoral head
Notice bibliographique
Résumé
Aseptic necrosis of the femoral head (ANFH) is a severe chronic poliaethiologic disease of the hip joint which is prevalent mainly in young people with a loss of professional and social skills. It is known that the non-psychotic mental disorders appearance in patients with ANFH can lead to the increasing disability, the decreasing in the quality of life, and difficulties in organizing the rehabilitation period. Current researches prove that the preoperative mental state assessment in patients can lead to the statistically significant decrease of the pain intensity in the postoperative period, an improvement in the quality of life related to health, a decrease in anxiety, depression and behavioural problems in the postoperative period. The aim of this research was to study the syndromic features of non-psychotic mental disorders, alexithymia and anxiety levels in patients with ANFH at the preoperative stage. The study involved 137 people aged 25 to 75 years, who were diagnosed with ANFH and identified non-psychotic mental disorders. Clinical-psychopathological and psychodiagnostic methods of examination were used (AUDIT test, Toronto alexithymia scale-20, Taylor manifest anxiety scale). The patients were divided into two groups depending on the ANFH duration. The results of the study revealed the main leading syndromes: asthenic-depressive – in 35.8%, depressive-hypochondriac – in 18.2%, anxious-phobic – in 16.1%, anxious-depressive - in 15.3% and astheno-apathetic – in 14.6% of cases. The average anxiety score was 26 (19; 37), which indicates the presence of a medium-high level of anxiety in the examined, while 52.5 percent of patients had high and very high levels of anxiety. A multivariate logistic regression analysis was performed and as a result, the duration of the disease (OR: 2.23; 95% [CI]: 1.11-4.47; p<0.05), estimates of alexithymia (OR: 2.52; 95% [CI]: 1.00-6.36; p<0.05) and female sex (OR: 2.16; 95% [CI]: 1.03-4.50; p<0.05) were found to be independent risk factors associated with the level of anxiety in persons with ANFH at the preoperative stage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».