Rural Residence is Associated with a Delayed Trend Away From Sulfonylurea Use for Treatment Intensification of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the intersection between location of residence along the rural-urban continuum (metropolitan/urban/rural) and sulfonylurea dispensation records for the management of type 2 diabetes. Research Design and Methods: This retrospective cohort study used administrative health records of adult new metformin users between April 2008-March 2019 in Alberta, Canada. Multivariable logistic regression was performed to examine the association between sulfonylurea-based treatment intensification and location of residence. Results: Treatment was intensified in 66,084 (38%) of 171,759 new metformin users after a mean of 1.5 years. At treatment intensification, mean age was 55 years, 62% were male, and 27% were rural residents. The most common antihyperglycemic drug, given to 30,297 (46%) people for treatment intensification, was a sulfonylurea. At the beginning of our observation period, the proportion of people dispensed a sulfonylurea at first treatment intensification was highest in rural (57%), compared to urban (54%) and metropolitan (52%) areas (p=0.009). Although proportions decreased over time across the province, rural residents continued to have the highest proportion of sulfonylurea users (45%) compared to urban (35%) and metropolitan (37%) (p< 0.001) and the trend away from sulfonylurea use was delayed by ~4 years for rural residents. Adjusting for potential sources of confounding, rural residence was associated with a significantly higher likelihood of using a sulfonylurea compared to metropolitan (aOR:1.34; 95% CI:1.29-1.39). Conclusions: Variation in sulfonylurea dispensation across the rural-urban continuum provides a basis for continued research in the differences in process of care by location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».