Biobased Antiviral Nonwoven Mask Filter with High Filtration Performance
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has resulted in an increased demand of functional nonwovens for face mask applications. In this study, biobased nonwoven filters (NWFs) loaded with silver nanoparticles (AgNPs) were developed. The AgNPs were prepared by reducing Ag + with lignin extracted from Miscanthus × giganteus . The effects of AgNO 3 concentration, reaction time, and temperature on AgNP synthesis were studied using UV–vis spectroscopy. The AgNPs were incorporated into ethyl cellulose fibers through electrospinning. The resulting composite fibers were characterized by scanning electron microscopy, energy-dispersive X-ray spectroscopy, transmission electron microscopy, and X-ray diffraction. The average diameter of AgNPs was 6.54 ± 2.3 nm, while the bead-free electrosopun fibers had diameters ranging from 153 to 184 nm. The filtration efficiency, pressure drop, and quality factor of the NWFs were tested against NaCl aerosol particles (≥0.3 μm). The NWF samples tested had filtration efficiency of higher than 99%, with pressure drop and quality factor values of 86.20–88.25 Pa and 0.0690–0.0772 Pa –1, respectively. The antiviral properties of the AgNP-loaded NWFs were evaluated against a surrogate virus, Pseudomonas bacteriophage Φ6, resulting in a 5 log 10 (PFU/mL) reduction beyond the starting viral titer. This study demonstrated the potential of the antiviral NWFs for high-performance mask filter applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».