Management of immune thrombotic thrombocytopenic purpura with caplacizumab: a Canadian, single-centre, real-world experience
Notice bibliographique
Résumé
When combined with therapeutic plasma exchange (TPE) and immunosuppression, upfront universal administration of caplacizumab was shown to be effective in the management of immune thrombotic thrombocytopenic purpura (iTTP). However, access to this drug remains challenging in many jurisdictions. We retrospectively review results of a single-institution experience with caplacizumab over a 3-year period. During the study period, we treated 48 patients with iTTP, of which 11 (23%) received caplacizumab. Eight of these 11 patients (73%) were female; the median age was 45 years (IQR 37.0-58.5). All received TPE within 24 h of admission (median 9 exchanges, IQR 7.0-12.5), and high-dose steroids. Caplacizumab was initiated for a median of 6 days after admission (IQR 2.5-8.0) and continued for a median of 26 days (IQR 14.0-33.0). Five patients (45%) had refractory disease at caplacizumab initiation. Ten patients (91%) survived, reaching clinical remission. Platelet normalization was reached with a median of 4 days following caplacizumab initiation (IQR 1.5-4.0). Complications included minor bleeding (n = 1) and local allergic reaction (n = 1). No patients experienced TTP exacerbation; relapse occurred in two patients (18%) over 1-5 years of follow-up. Caplacizumab appeared to be effective and safe, despite delayed initiation and in the setting of refractory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».