Evaluation of hemolysis, lipemia, and icterus interference with common clinical immunoassays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Hemolysis, icterus, and lipemia (HIL) are common sources of endogenous interference in clinical laboratory testing. Defining the threshold of interference for immunoassays enables appropriate reporting of their results when they are affected by HIL. Methods Pools of residual patient serum samples were spiked with a known amount of interferent to create samples with varying concentrations of hemolysate, bilirubin, and Intralipid that mimicked the effects of endogenous HIL. Samples were analysed on the Alinity i analyser (Abbott Diagnostics) for more than 25 immunoassays. The average recovery relative to the non-spiked sample was calculated for each interference level and was compared to a predefined allowable bias. Results C-peptide, estradiol, serum folate, free T4, homocysteine, insulin, and vitamin B12 were found to be affected by hemolysis, at hemoglobin concentrations between 0.3 to 20 g/L. Immunoassays for BNP, estradiol, free T3, and homocysteine were affected by icterus at conjugated bilirubin concentrations between 50 to 1,044 μmol/L. BNP, serum folate, and homocysteine were affected by Intralipid with measured triglyceride concentrations between 0.8 to 10 mmol/L. Lastly, serological immunoassays for HIV and hepatitis A, B and C were also affected by interferences. Conclusions Immunoassays are impacted by varying degrees of HIL interference. Some measurands, in the presence of interference, are affected in a manner not previously indicated. The data presented herein provide an independent evaluation of HIL thresholds and will be of aid to resource-limited clinical laboratories that are unable to internally verify endogenous interferences when implementing the Alinity i analyser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».