The endocannabinoid systemʼs involvement in motor development relies on cannabinoid receptors, <scp>TRP</scp> channels, and Sonic Hedgehog signaling
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoid system (eCS) plays critical roles in locomotor function and motor development; however, the roles of non-canonical cannabinoid receptor systems such as transient receptor potential (TRP) channels and the Sonic Hedgehog (SHH) signaling pathway in conjunction with the eCS in sensorimotor development remains enigmatic. To investigate the involvement of canonical and non-canonical cannabinoid receptors, TRP channels, and the SHH pathway in the development of sensorimotor function in zebrafish, we treated developing animals with pharmacological inhibitors of the CB1R, CB2R, TRPA1/TRPV1/TRPM8, and a smoothened (SMO) agonist, along with inhibitors of the eCS catabolic enzymes fatty acid amide hydrolase (FAAH) and monoacylglycerol lipase (MAGL) during the first ~24 h of zebrafish embryogenesis. Locomotor function was examined by assessing touch-evoked escape swimming at 2 days post-fertilization. We report that FAAH inhibition had no effect on swimming while MAGL inhibition using JZL 184 reduced swimming distance and the dual FAAH/MAGL inhibitor JZL 195 impaired swimming distance and mean swimming velocity. The CB1R antagonist AM 251 prevented locomotor deficits caused by eCS perturbation but the CB2R antagonist AM 630 did not. Inhibition of TRPA1/TRPV1/TRPM8 using AMG 9090 rescued the locomotor reductions caused by FAAH/MAGL inhibition, but not by MAGL inhibition alone. The SMO agonist purmorphamine attenuated the effects of JZL 184 and JZL 195 on swimming distance, but not mean velocity. Together, these findings provide one of the first investigations examining the interactions between the eCS and its non-canonical receptor systems in vertebrate motor development.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».