Pediatric Hospitalizations for Unintentional Cannabis Poisonings and All-Cause Poisonings Associated With Edible Cannabis Product Legalization and Sales in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Canada legalized cannabis in October 2018 but initially prohibited the sale of edibles (eg, prepackaged candies). Starting in January 2020, some provinces permitted the sale of commercial cannabis edibles. The association of legalizing cannabis edibles with unintentional pediatric poisonings is uncertain. Objective: To evaluate changes in proportions of all-cause hospitalizations for poisoning due to cannabis in children during 3 legalization policy periods in Canada's 4 most populous provinces (including 3.4 million children aged 0-9 years). Design, Setting, and Participants: This repeated cross-sectional study included all hospitalizations in children aged 0 to 9 years in Ontario, Alberta, British Columbia, and Quebec between January 1, 2015, and September 30, 2021. Exposures: Prelegalization (January 2015 to September 2018); period 1, in which dried flower only was legalized in all provinces (October 2018 to December 2019); and period 2, in which edibles were legalized in 3 provinces (exposed provinces) and restricted in 1 province (control province) (January 2020 to September 2021). Main Outcomes and Measures: The primary outcome was the proportion of hospitalizations due to cannabis poisoning out of all-cause poisoning hospitalizations. Data analysis was performed using descriptive statistics and Poisson regression models. Results: During the 7-year study period, there were 581 pediatric hospitalizations for cannabis poisoning (313 [53.9%] boys; 268 [46.1%] girls; mean [SD] age, 3.6 [2.5] years) and 4406 hospitalizations for all-cause poisonings. Of all-cause poisoning hospitalizations, the rate per 1000 due to cannabis poisoning before legalization was 57.42 in the exposed provinces and 38.50 in the control province. During period 1, the rate per 1000 poisoning hospitalizations increased to 149.71 in the exposed provinces (incidence rate ratio [IRR], 2.55; 95% CI, 1.88-3.46) and to 117.52 in the control province (IRR, 3.05; 95% CI, 1.82-5.11). During period 2, the rate per 1000 poisoning hospitalizations due to cannabis more than doubled to 318.04 in the exposed provinces (IRR, 2.16; 95% CI, 1.68-2.80) but remained similar at 137.93 in the control province (IRR, 1.18; 95% CI, 0.71-1.97). Conclusions and Relevance: This cross-sectional study found that following cannabis legalization, provinces that permitted edible cannabis sales experienced much larger increases in hospitalizations for unintentional pediatric poisonings than the province that prohibited cannabis edibles. In provinces with legal edibles, approximately one-third of pediatric hospitalizations for poisonings were due to cannabis. These findings suggest that restricting the sale of legal commercial edibles may be key to preventing pediatric poisonings after recreational cannabis legalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».