Smokers have increased risk of soft-tissue complications following primary elective TKA
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Smoking has been associated with numerous adverse outcomes following surgical procedures. The purpose of this study was to investigate, whether smoking status at time of surgery influences the outcome of primary TKA. MATERIALS AND METHODS: Six hundred and eighty-one patients who underwent primary TKA between 2003 and 2006 were included in the study. Smoking status was defined as current, former, and never smoker. Complications leading to revisions were assessed until 17 years of follow-up. Functional outcome was evaluated using clinical scores: Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Visual Analogue Scale (VAS) for pain, Short Form-12 Physical and Mental Component Summaries (SF-12PCS/MCS), and Knee Society Function and Knee Score (KSFS and KSKS). RESULTS: At a mean follow-up of 95 months (± 47 months), 124 complications led to revision surgery. Soft-tissue complications (OR, 2.35 [95% CI 1.08-5.11]; p = 0.032), hematoma formation (OR, 5.37 [95% CI 1.01-28.49]; p = 0.048), and restricted movement (OR, 3.51 [95% CI 1.25-9.84]; p = 0.017) were more likely to occur in current smokers than never smokers. Current smokers were more likely to score higher at KSFS (p < 0.001) and SF-12PCS (p = 0.0197) compared to never smokers. For overall revision, differences were noted. CONCLUSION: Current smoking increases risk of soft-tissue complications and revision after primary TKA, especially due to hematoma and restricted movement. Smoking cessation programs could reduce the risk of revision surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».