Healthcare seeking during travel: an analysis by the GeoSentinel surveillance network of travel medicine providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International travellers may seek care abroad to address health problems that arise during their trip or plan healthcare outside their country of residence as medical tourists. METHODS: Data were collected on travellers evaluated at GeoSentinel Network sites who reported healthcare during travel. Both unplanned and planned healthcare were analysed, including the reason and nature of healthcare sought, characteristics of the treatment provided and outcomes. Travellers that presented for rabies post-exposure prophylaxis were described elsewhere and were excluded from detailed analysis. RESULTS: From May 2017 through June 2020, after excluding travellers obtaining rabies post-exposure prophylaxis (n= 415), 1093 travellers reported care for a medical or dental issue that was an unanticipated part of the travellers' planned itinerary (unplanned healthcare). Travellers who sought unplanned healthcare abroad had frequent diagnoses of acute diarrhoea, dengue, falciparum malaria and unspecified viral syndrome, and obtained care in 131 countries. Thirty-four (3%) reported subsequent deterioration and 230 (21%) reported no change in condition; a third (n = 405; 37%) had a pre-travel health encounter. Forty-one travellers had sufficient data on planned healthcare abroad for analysis. The most common destinations were the US, France, Dominican Republic, Belgium and Mexico. The top reasons for their planned healthcare abroad were unavailability of procedure at home (n = 9; 19%), expertise abroad (n = 9; 19%), lower cost (n = 8; 17%) and convenience (n = 7; 15%); a third (n = 13; 32%) reported cosmetic or surgical procedures. Early and late complications occurred in 14 (33%) and 4 (10%) travellers, respectively. Four travellers (10%) had a pre-travel health encounter. CONCLUSIONS: International travellers encounter health problems during travel that often could be prevented by pre-travel consultation. Travellers obtaining planned healthcare abroad can experience negative health consequences associated with treatments abroad, for which pre-travel consultations could provide advice and potentially help to prevent complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».