Outcomes and management of pregnancy and puerperal group A streptococcal infections: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Group A streptococcus (Streptococcus pyogenes) is one of the most lethal bacterial pathogens of humans, with increased risk of progression to septic shock and multiorgan failure in the pregnant population. The objective of this study is to systematically review the outcomes and management strategies for pregnancy and puerperal group A streptococcus infections in an effort to provide further guidance for prevention and treatment of a rare but lethal infection worldwide. MATERIAL AND METHODS: A comprehensive search using puerperium and streptococcus pyogenes terms was completed across several registered databases. A total of 902 articles investigating pregnancy and puerperal group A streptococcus infection were identified, with 40 studies fulfilling inclusion criteria of original research articles in humans published from 1990 onwards reporting four or more unique cases of group A streptococcus in pregnancy or postpartum. This study was registered in PROSPERO: CRD42020198983. RESULTS: A total of 1160 patients with pregnancy and puerperal group A streptococcus infection were identified. Most infections occurred postpartum (91.9%), with 4.7% reported antepartum and 0.6% intrapartum. Bacteremia was present in 49.0% of patients and endometritis in 45.9%. Puerperal sepsis was described in 28.2% of cases and progressed to streptococcal toxic shock syndrome in one-third of such cases. Overall, the case fatality ratio was 2.0%, with one-third of the deaths from antenatal cases including 3/22 (13.6%) cases of septic abortion and 10/46 (21.7%) antenatal cases of group A streptococcus infection. CONCLUSIONS: Group A streptococcus infection remains an important contributor to pregnancy and puerperal morbidity and mortality. Early recognition, diagnosis and aggressive management are important for favorable outcomes given the serious risk of sepsis and streptococcal toxic shock syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».