Alterations of pulmonary vascular afterload in exercise‐induced pre‐ and post‐capillary pulmonary hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exercise imposes increased pulmonary vascular afterload based on rises in pulmonary artery (PA) wedge pressure, declines in PA compliance, and resistance‐compliance time. In health, afterload stress stabilizes during steady‐state exercise. Our objective was to examine alterations of these exercise‐associated stresses in states of pre‐ and post‐capillary pulmonary hypertension (PH). PA hemodynamics were evaluated at rest, 2 and 7 min of steady‐state exercise at moderate intensity in patients who exhibited Pre‐capillary ( n = 22) and post‐capillary PH ( n = 22). Patients with normal exercise hemodynamics (NOR‐HD) ( n = 32) were also studied. During exercise in all groups, PA wedge pressure increased at 2 min, with no further change at 7 min. In post‐capillary PH and NOR‐HD, increases in PA diastolic pressure and diastolic pressure gradient remained stable at 2 and 7 min of exercise, while in pre‐capillary PH, both continued to increase at 7 min. The behavior of the diastolic pressure gradient was linearly related to the duration of resistance‐compliance time at rest ( r 2 = 0.843) and exercise ( r 2 = 0.760). Exercise resistance‐compliance time was longer in pre‐capillary PH associated with larger increases in diastolic pressure gradient. Conversely, resistance‐compliance time was shortest in post‐capillary PH compared to pre‐capillary PH and NOR‐HD and associated with limited increases in exercise diastolic pressure gradient. During steady‐state, modest‐intensity exercise‐specific patterns of pulmonary vascular afterload responses were observed in pre‐ and post‐capillary PH relative to NOR‐HD. Longer resistance‐compliance time related to greater increases in PA diastolic pressure and diastolic pressure gradients in pre‐capillary PH, while shorter resistance‐compliance time appeared to limit these increases in post‐capillary PH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».