Treating bipolar depression with esketamine: Safety and effectiveness data from a naturalistic multicentric study on esketamine in bipolar versus unipolar <scp>treatment‐resistant</scp> depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bipolar depression accounts for most of the disease duration in type I and type II bipolar disorder (BD), with few treatment options, often poorly tolerated. Many individuals do not respond to first-line therapeutic options, resulting in treatment-resistant bipolar depression (B-TRD). Esketamine, the S-enantiomer of ketamine, has recently been approved for treatment-resistant depression (TRD), but no data are available on its use in B-TRD. OBJECTIVES: To compare the efficacy of esketamine in two samples of unipolar and bipolar TRD, providing preliminary indications of its effectiveness in B-TRD. Secondary outcomes included the evaluation of the safety and tolerability of esketamine in B-TRD, focusing on the average risk of an affective switch. METHODS: Thirty-five B-TRD subjects treated with esketamine nasal spray were enrolled and compared with 35 TRD patients. Anamnestic data and psychometric assessments (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale/MADRS, Hamilton-depression scale/HAM-D, Hamilton-anxiety scale/HAM-A) were collected at baseline (T0), at one month (T1), and three months (T2) follow up. RESULTS: A significant reduction in depressive symptoms was found at T1 and T2 compared to T0, with no significant differences in response or remission rates between subjects with B-TRD and TRD. Esketamine showed a greater anxiolytic action in subjects with B-TRD than in those with TRD. Improvement in depressive symptoms was not associated with treatment-emergent affective switch. CONCLUSIONS: Our results supported the effectiveness and tolerability of esketamine in a real-world population of subjects with B-TRD. The low risk of manic switch in B-TRD patients confirmed the safety of this treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».