Preliminary Experience Suggests the Addition of Choroid Plexus Cauterization to Functional Hemispherectomy May Reduce Posthemispherectomy Hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral hemispherectomy can effectively treat unihemispheric epilepsy. However, posthemispherectomy hydrocephalus (PHH), a serious life-long complication, remains prevalent, requiring careful considerations in technique selection and postoperative management. In 2016, we began incorporating open choroid plexus cauterization (CPC) into our institution's hemispherectomy procedure in an attempt to prevent PHH. OBJECTIVE: To determine whether routine CPC prevented PHH without exacerbating hemispherectomy efficacy or safety. METHODS: A retrospective review of consecutive patients who underwent hemispherectomy for intractable epilepsy between 2011 and 2021 was performed. Multivariate logistic regression was used to identify factors independently associated with PHH requiring cerebrospinal fluid (CSF) shunting. RESULTS: Sixty-eight patients were included in this study, of whom 26 (38.2%) underwent CPC. Fewer patients required CSF shunting in the CPC group (7.7% vs 28.7%, P = .033) and no patients who underwent de novo hemispherectomy with CPC developed PHH. Both cohorts experienced seizure freedom (65.4% vs 59.5%, P = .634) and postoperative complications, including infection (3.8% vs 2.4%, P = .728), hemorrhage (0.0% vs 2.4%, P = .428), and revision hemispherectomy (19.2% vs 14.3%, P = .591) at similar rates. Patients without CPC had greater odds of developing PHH requiring CSF shunting (odds ratio = 8.36, P = .026). The number needed to treat with CPC to prevent an additional case of PHH was 4.8, suggesting high effectiveness. CONCLUSION: Preventing PHH is critical. Our early experience demonstrated that routinely incorporating CPC into hemispherectomy effectively prevents PHH without causing additional complications, especially in first-time hemispherectomies. A multicenter randomized controlled trial with long-term follow-up is required to corroborate the findings of our single-institutional case series and determine whether greater adoption of this technique is justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».