Determinants of hair cortisol in preschool children and their mothers: A Brazilian birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Few large-scale studies have provided population-based estimates of hair cortisol levels and its determinants. Hair cortisol and potential determinants were measured in children and their mothers in a population-based sample in a Brazilian city with large variations in socioeconomic conditions. METHODS: We used data from the 4-year follow-up of the 2015 Pelotas (Brazil) Birth Cohort Study. Hair samples were collected by trained fieldworkers to analyze average levels of cortisol over a 3-month period. Four groups of variables were tested as potential determinants: hair characteristics (natural color, treatment, type, and frequency of wash), use of corticosteroids and oral contraceptives, sociodemographic factors (sex, age, skin color, socioeconomic level, maternal relationship, pregnancy, daycare enrollment), maternal perceived stress, and substance exposure (smoking and illicit drug use). Linear regression with log transformation was used to test associations. RESULTS: 3235 children and 3102 mothers were analyzed (80.7% and 77.4% of those interviewed when children were 4 years of age, respectively), for whom sufficient hair was collected for cortisol analysis. The median of hair cortisol concentration was 7.8 pg/mg (IQR = 5.6 - 11.0) for children, and 5.6 pg/mg (IQR = 4.2 - 7.8) for mothers. In adjusted models, sex and socioeconomic level were associated with child cortisol levels. For mothers, hair cortisol levels were associated with socioeconomic level, skin color, age, hair treatment and hair natural color. CONCLUSION: This study provides estimates of hair cortisol levels in a diverse population in a upper-middle income country. Although just a few predictors were associated with maternal/child cortisol levels, socioeconomic level was the key variable that should be incorporated in studies using hair cortisol to measure biological manifestations of stress, but other variables, such as some hair and sociodemographic characteristics are important to consider when using hair cortisol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».