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Enregistrement W4315929007 · doi:10.1093/jas/skad023

Effect of physically effective neutral detergent fiber and undigested neutral detergent fiber on eating behavior, ruminal fermentation and motility, barrier function, blood metabolites, and total tract digestibility in finishing cattle

2023· article· en· W4315929007 sur OpenAlexafffund
M. C. Pereira, K. A. Beauchemin, Tim A. McAllister, Wenzhu Yang, Katharine M Wood, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research CouncilGovernment of Canada
Mots-clésNeutral Detergent FiberDry matterLatin squareForageAnimal scienceRumenNutrientStrawFood scienceTotal mixed rationBiologyChemistryDairy cattleBeef cattleFermentationAgronomyLactationIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effects of physically effective neutral detergent fiber (peNDF) and undigested neutral detergent fiber (uNDF) on eating behavior, ruminal fermentation and motility, barrier function, blood metabolites, and total tract nutrient digestibility for finishing cattle. Six Simmental heifers (668 ± 28.4 kg BW) were used in a replicated 3 × 3 Latin square (21 d periods) balanced for carry-over effects. Treatments included a control (CON; Table 1) with no forage peNDF and minimal uNDF (peNDF: 0.0%, and uNDF: 4.88 ± 0.01; 95.15% barley grain, 4.51% vitamin and mineral supplement, and 0.34% urea on a DM basis). Pelleted wheat straw (PELL) was included at 10% of dietary DM by replacing barley grain to provide added uNDF but no forage peNDF (peNDF: 0.00%, and uNDF: 6.78 ± 0.02%). Finally, chopped wheat straw (STR) was included as a replacement for pelleted wheat straw to provide forage peNDF and uNDF (peNDF: 1.74 ± 0.06%, and uNDF: 6.86 ± 0.03%). Dry matter intake was not affected (P = 0.93) by treatments. Cattle fed CON spent less time ruminating (P = 0.010) and had less meals/d (P = 0.035) when compared with cattle fed STR, with those fed PELL being intermediate but not different from other treatments. Cattle fed CON had lesser ruminal pH (P = 0.020), and a greater duration that pH was < 5.5 (P = 0.020) as compared to cattle fed STR, with those fed PELL being intermediate but not different. Cattle fed CON and PELL had greater total short-chain fatty acid concentration (P = 0.003) and molar proportion of propionate (P < 0.001) when compared with cattle fed STR. Cattle fed STR had greater (P = 0.010) total ruminal pool size when compared with cattle fed CON and PELL. Cattle fed CON had greater (P = 0.043) duration between ruminal contractions when compared with cattle fed STR, with those fed PELL being intermediate. Cattle fed CON had greater serum amyloid A (P = 0.003) and haptoglobin (P < 0.001) concentration when compared with the other treatments. Cattle fed CON had greater dry matter (P < 0.001) digestibility when compared with the other treatments. In conclusion, inclusion of PELL and STR impacted eating behavior, but only STR affected ruminal fermentation, ruminal motility, systemic inflammation, and total tract nutrient digestibility in finishing cattle. These results are interpreted to suggest that the combination of peNDF and uNDF may be better than uNDF alone to adequately capture biological effects of NDF in high-concentrate diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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