Association Between the FRAIL Scale and Postoperative Complications in Older Surgical Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several frailty screening tools have been shown to predict mortality and complications after surgery. However, these tools were developed for in-person evaluation and cannot be used during virtual assessments before surgery. The FRAIL (fatigue, resistance, ambulation, illness, and loss of weight) scale is a brief assessment that can potentially be conducted virtually or self-administered, but its association with postoperative outcomes in older surgical patients is unknown. The objective of this systematic review and meta-analysis (SRMA) was to determine whether the FRAIL scale is associated with mortality and postoperative outcomes in older surgical patients. METHODS: Systematic searches were conducted of multiple literature databases from January 1, 2008, to December 17, 2022, to identify English language studies using the FRAIL scale in surgical patients and reporting mortality and postoperative outcomes, including postoperative complications, postoperative delirium, length of stay, and functional recovery. These databases included Medline, Medline ePubs/In-process citations, Embase, APA (American Psychological Association) PsycInfo, Ovid Emcare Nursing, (all via the Ovid platform), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) EbscoHost, the Web of Science (Clarivate Analytics), and Scopus (Elsevier). The risk of bias was assessed using the quality in prognosis studies tool. RESULTS: A total of 18 studies with 4479 patients were included. Eleven studies reported mortality at varying time points. Eight studies were included in the meta-analysis of mortality. The pooled odds ratio (OR) of 30-day, 6-month, and 1-year mortality for frail patients was 6.62 (95% confidence interval [CI], 2.80-15.61; P < .01), 2.97 (95% CI, 1.54-5.72; P < .01), and 1.54 (95% CI, 0.91-2.58; P = .11), respectively. Frailty was associated with postoperative complications and postoperative delirium, with an OR of 3.11 (95% CI, 2.06-4.68; P < .01) and 2.65 (95% CI, 1.85-3.80; P < .01), respectively. The risk of bias was low in 16 of 18 studies. CONCLUSIONS: As measured by the FRAIL scale, frailty was associated with 30-day mortality, 6-month mortality, postoperative complications, and postoperative delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».