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Enregistrement W4315979001 · doi:10.1002/cjce.24841

Investigation of silica nanoparticles grafted with sulphonated polymer for enhanced oil recovery at high temperature and high salt

2023· article· en· W4315979001 sur OpenAlexvenueno aff
Li Guoqing, Lü Li, Li Hanxi, LI Rui-xuan, Jiang Yang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThermogravimetric analysisMaterials scienceChemical engineeringNanoparticleContact angleBrineFourier transform infrared spectroscopyEnhanced oil recoveryDynamic light scatteringPolymerSurface tensionComposite materialChemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nano‐fluids' application for enhanced oil recovery (EOR) has attracted noticeable attention and formed a new research area in recent years. Currently, the greatest challenge in this area is to formulate stable nano‐fluids for oil reservoirs with high temperatures and salinity. To overcome the limitations of its application in high‐temperature drilling, polymer‐coated nanoparticles (SiO 2 ‐PAMPS NPs) were prepared via solution polymerization of 2‐acrylamide‐2‐methyl‐1‐propane sulphonic acid (AMPS) from the surface of aminopropyl‐functionalized silica nanoparticles. The SiO 2 ‐PAMPS NPs were characterized by Fourier‐transform infrared spectroscopy (FTIR), thermogravimetric analysis (TGA), scanning electron microscopy (SEM), and dynamic light scattering (DLS). The results indicated that the AMPS was successfully grafted onto the surface of silica nanoparticles, and the average diameter of SiO 2 ‐PAMPS NPs was about 16 nm. The nano‐fluids showed noticeable stability in American Petroleum Institute (API) brine (2 wt.% CaCl 2 and 8 wt.% NaCl) at 90°C beyond 46 days. When amphipathic nanoparticles were introduced to brine at 90°C, the potential of the nano‐fluids in recovering oil was evaluated by investigating the interfacial tension with kerosene oil and the oil contact angle in the nano‐fluids. The contact angle of the glass sheet surface before treatment was about 144°, while after SiO 2 ‐PAMPS NPs treatment for 72 h, it became about 92°. Meanwhile, the nano‐fluids showed an excellent enhancing emulsibility property, which plays a vital role in promoting the development of EOR in high‐temperature and high‐salt environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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