Detection of the pathogenic fungus <i>Cordyceps farinosa</i> in the <i>Thitarodes armoricanus</i> soil-rearing environment based on nucleic acid targets
Notice bibliographique
Résumé
Cordyceps farinosa, an entomopathogenic fungus, infects and leads to high mortality of Thitarodes armoricanus larvae, which die soon after the infection of C. farinose, usually before the colonization of Ophiocordyceps sinensis owing to competitive inhibition and fruiting body formation. Therefore, monitoring C. farinosa in the O. sinensis cultivation environment is critical for minimizing the C. farinosa infection-induced losses. In this study, we initially designed a PCR primer pair (Tar-1F/Tar-1R) through open reading frame prediction and homology comparison of the C. farinosa genome sequence. This primer pair can detect both C. farinosa and Samsoniella hepiali. To further distinguish, primers (ITS5-172/ITS4-95) were then designed to selectively amplify the large ribosomal subunit sequences in the C. farinosa genome. All these primers were applied in combination for detection of C. farinosa in soil samples. The sensitivity reached a detection limit of 1 × 10 6 spores/g soil. In addition, these primers can detect the presence of C. farinosa in dead T. armoricanus larval samples. This newly established rapid detection method provides important information for C. farinosa control during O. sinensis cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».