Testing materials to mitigate terrestrial organic contamination of meteorites: Implications for collection, curation, and handling of astromaterials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic matter in astromaterials can provide important information for understanding the chemistry of our solar system and the prebiotic conditions of the early Earth. However, once astromaterials reach the Earth's surface, they can be readily contaminated through contact with the Earth's surface as well as during processing and curation. Here, we investigate how typical handling and curation materials interact with meteorite specimens by documenting hydrophobic organic compound contamination in the laboratory environment and on materials that might be used for their collection and storage. We use gas chromatography–mass spectrometry analysis of soluble organic compounds in dichloromethane extracts of these materials to gain insights into what materials and methods are best for the collection and curation of astromaterials. Our results have implications for how extraterrestrial samples—especially those containing significant intrinsic organic matter—are handled and curated to preserve them in their most pristine states. Following recommendations of other researchers in the area of returned sample curation, we advocate for a thorough investigation into the materials used in handling and curation of meteorites to create a contamination baseline to inform soluble organic analyses on astromaterials and enable the discrimination of terrestrial and extraterrestrial compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».