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Enregistrement W4316016172 · doi:10.21203/rs.3.rs-2466020/v1

Stricter correction of lower extremity length is required during total hip arthroplasty in patients with ankylosing spondylitis

2023· preprint· en· W4316016172 sur OpenAlexaboutno aff
Chae-Jin Im, Kyung-Soon Park, Jae Young Beom, Min-Gwang Kim, Taek Rim Yoon

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisMedicineWOMACOsteoarthritisGaitSignificant differenceSpondylitisPhysical therapyTotal hip arthroplastySurgeryPatient satisfactionArthroplastyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Patients with ankylosing spondylitis often have fusions in the spine and sacroiliac joints, such that it is difficult to compensate for the difference in length of the lower extremities. Methods: We retrospectively measured the difference in lower extremity length after total hip arthroplasty(THA) in 89 patients with ankylosing spondylitis from June 2004 to February 2021 at Our institute. Patients were divided into two groups based on a difference in lower extremity length of 5 mm or 10 mm. Clinical outcomes were investigated using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Harris Hip Score (HHS). In addition, these points are investigated : patient satisfaction with the operation; whether there was a current difference in leg length; and whether there was a limping gait. Results: The group with a leg length difference of 5–10 mm rather than <5 mm had significantly worse WOMAC pain and stiffness. The survey revealed statistically significant differences in patient satisfaction with the operation, limping gait, and whether back pain had improved. Conclusion: For patients with ankylosing spondylitis, reducing the difference in length of the lower extremities to <5 mm, which is more accurate than the current standard of <10 mm, may produce greater improvement in clinical outcomes after hip arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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