Acute Biochemical alterations during Phototherapy of Neonatal Icterus: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Phototherapy is used in the treatment of neonatal hyperbilirubinemia. There are contravening reports on its its adverse effect. This meta-analysis was conducted to substantiate the impact of phototherapy on the parameters indicating oxidative stress and proinflammatory cytokines. Methods The relevant clinical studies were searched on PubMed, Google Scholar, Stanford University High-Wire Press, Clinical trial registry, and on Semantic Scholar published up to 30th July 2022. Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the study qualities. The overall estimate was calculated in terms of odds ratio with 95% confidence interval using random effect model. The sensitivity and subgroup analysis were carried out along with the qualitative assessment of the publication bias. All the analysis was carried out using RevMan 5. Results Total 1735 participants from 31 pertinent studies were used for the quantitative analysis. The pooled estimates of the phototherapy-exposed group were compared with the control group. Our analysis revealed that phototherapy used in treating neonatal jaundice induced significant oxidative stress and increased the levels of inflammatory cytokines. Overall estimate measure i.e., mean difference was found to be significant [1.39 (0.79 1.99)] for MDA (nmol per ml), [-0.87 (-1.35 -0.39)] for MDA (nmol per litre) [-0.25 (-0.34 -0.15)] for TAC, [-81.68 (-105.50 -57.85)] for TNF-α, and non-significant for TOS and IL-6 i.e [1.36(-2.67 5.39)] and [1.96 (-0.89 4.81)] respectively Conclusion Therapeutic exposure to phototherapy in treating neonatal jaundice induces a rise in oxidative stress and inflammatory cytokine levels. The short and long-term clinical outcomes may have clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».