A rare presentation of tuberculous adenitis mimicking metastatic breast lymphadenopathy
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) remains in 2022 a significant public health issue as it remains endemic in some areas of the globe, with a high prevalence in underdeveloped countries (Pujani, Khan, Hassan, Jetley, Raina, Breast Dis., 35(3): 195-198, 2015. doi:10.3233/BD-150405. PMID: 26406543). Pulmonary TB is the most common form, but TB can also have extrapulmonary manifestations like tubercular lymphadenopathy. Tuberculous lymphadenitis is the most extrapulmonary tuberculosis. It used to be called scrofula in the past coming from the Latin meaning breeding sow (Kokosali, Lloyd, Dent Update, 33(5): 306-308, 311, 2006. doi:10.12968/denu.2006.33.5.306. PMID: 16841612; Oberhelman, Watchmaker, Phillips, JAMA Dermatol, 155(5): 610, 2019. doi:10.1001/jamadermatol.2018.5651. PMID: 30942835). It is a common cause of peripheral lymphadenitis, seen mostly in the developing countries, but also reemerging among intravenous drugs users and immunocompromised population. Cervical nodes are the most commonly detected nodes in tuberculous lymphadenitis, accounting for 63% of the cases, followed by mediastinal (27%) and axillary nodes (8%) (Ahuja, Ying, Evans, King, Metreweli, Clin Radiol, 50(6): 391-395, 1995. doi:10.1016/s0009-9260(05)83136-8. PMID: 7789023). Tuberculous lymphadenitis affects predominantly the young population and children. There is also a slight female predilection. As to our knowledge, there have not been any reported cases as post-menopausal axillary tuberculous lymphadenitis, and it is the focus of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».