Physiological and molecular insights into the resilience of biological nitrogen fixation to applied nitrogen in Saccharum spontaneum, wild progenitor of sugarcane
Notice bibliographique
Résumé
Excessive use of nitrogen (N) fertilizer for sugarcane cultivation is a significant cause of greenhouse gas emission. N use-efficiency (NUE) of sugarcane is relatively low, and considerable effort is now directed to exploit biological nitrogen fixation (BNF) in sugarcane. We hypothesize that genetic base-broadening of sugarcane using high-BNF Saccharum spontaneum , a wild progenitor of sugarcane, will help develop N-efficient varieties. We found remarkable genetic variation for BNF and growth in S. spontaneum accessions, and BNF in some accessions remained highly resilient to inorganic N application. Physiological and molecular analyses of two S. spontaneum accessions with high-BNF capacity and growth, namely G152 and G3, grown under N replete and low N conditions showed considerable similarity for total N, NH 4 -N, soluble sugar, indoleacetic acid, gibberellic acid, zeatin and abscisic acid content; yet, they were strikingly different at molecular level. Global gene expression analysis of G152 and G3 grown under contrasting N supply showed genotype effect explaining much of the gene expression variation observed. Differential gene expression analysis found an over-representation of carbohydrate and amino acid metabolism and transmembrane transport genes in G152 and an enrichment of lipid metabolism and single-organism processes genes in G3, suggesting that distinctly divergent metabolic strategies are driving N-related processes in these accessions. This was attested by the remarkable variation in carbon, N, amino acid and hormone metabolism-related gene expression in G152 and G3 under high- and low-N supply. We conclude that both accessions may be achieving similar BNF and growth phenotypes through overlapping but distinctly different biochemical and molecular mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».