MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4316037745 · doi:10.1787/8a5c52d0-en

Modernising Staffing and Court Management Practices in Ireland

2023· book· en· W4316037745 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOECD Publishing eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingBusinessPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effectiveness and efficiency of the justice system are important factors for strengthening citizens' trust, ensuring the proper functioning of markets, and driving inclusive growth.The certainty of judicial decisions, the accessibility of judicial services, effective contract enforcement and secure property rights are demonstrated drivers of economic activity and foreign direct investment.Effective justice institutions are critical for protecting democratic values and strengthening the social contract between citizens and the state.Acknowledging this, Ireland has launched an ambitious strategy to build a more inclusive, efficient and sustainable justice sector.Irish citizens recognise these efforts: Ireland is one of the OECD countries with a higher percentage of citizens trusting their government and courts, as highlighted in the recent OECD Survey on the Drivers of Trust in Public Institutions.As part of the OECD work on accessible, effective and efficient justice institutions, this study seeks to support these efforts by analysing the judicial workforce and relevant support structures and processes currently employed by the Irish courts.In particular, the study aims to contribute to the deliberations of the Irish Judicial Planning Working Group, which was established to identify reform initiatives and evaluate staffing needs to enhance the efficient administration of justice over the next five years.The study methodology calculated judicial full-time positions in Ireland using the number of filings and the average amount of time required to manage distinct case types (case weight), divided by a judge's working hours throughout a year.The case weights were obtained through a judicial time study and verified through Delphi vetting estimates across the Irish Court of Appeals, the High Court, the District Courts and Circuit Courts.The study also included stakeholder interviews helped identify options to enhance the efficiency of court procedures and infrastructure.It benefited from comparable data and peer reviews from OECD countries including Australia, Canada, the Netherlands, the United Kingdom, and the United States.Ireland has the potential to shine as an international dispute-resolution hub.To do so, Ireland needs to continue investing in the court reforms that lie at the heart of its 2020 Programme for Government, while supporting stronger leadership in pursuing these reforms in a way that enhances trust and collaboration among justice sector stakeholders, as well as the broader public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle