Modernising Staffing and Court Management Practices in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness and efficiency of the justice system are important factors for strengthening citizens' trust, ensuring the proper functioning of markets, and driving inclusive growth.The certainty of judicial decisions, the accessibility of judicial services, effective contract enforcement and secure property rights are demonstrated drivers of economic activity and foreign direct investment.Effective justice institutions are critical for protecting democratic values and strengthening the social contract between citizens and the state.Acknowledging this, Ireland has launched an ambitious strategy to build a more inclusive, efficient and sustainable justice sector.Irish citizens recognise these efforts: Ireland is one of the OECD countries with a higher percentage of citizens trusting their government and courts, as highlighted in the recent OECD Survey on the Drivers of Trust in Public Institutions.As part of the OECD work on accessible, effective and efficient justice institutions, this study seeks to support these efforts by analysing the judicial workforce and relevant support structures and processes currently employed by the Irish courts.In particular, the study aims to contribute to the deliberations of the Irish Judicial Planning Working Group, which was established to identify reform initiatives and evaluate staffing needs to enhance the efficient administration of justice over the next five years.The study methodology calculated judicial full-time positions in Ireland using the number of filings and the average amount of time required to manage distinct case types (case weight), divided by a judge's working hours throughout a year.The case weights were obtained through a judicial time study and verified through Delphi vetting estimates across the Irish Court of Appeals, the High Court, the District Courts and Circuit Courts.The study also included stakeholder interviews helped identify options to enhance the efficiency of court procedures and infrastructure.It benefited from comparable data and peer reviews from OECD countries including Australia, Canada, the Netherlands, the United Kingdom, and the United States.Ireland has the potential to shine as an international dispute-resolution hub.To do so, Ireland needs to continue investing in the court reforms that lie at the heart of its 2020 Programme for Government, while supporting stronger leadership in pursuing these reforms in a way that enhances trust and collaboration among justice sector stakeholders, as well as the broader public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».