Alternative Chemotherapies: Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors Reduce Myeloid-Derived Suppressor Cells to Benefit Older Patients with Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Older individuals are more likely to develop solid cancers, but at the same time are more sensitive to the side effects of chemotherapy. In addition, older adults are more likely to present with chronic diseases (comorbidities) and immunosenescence that may decrease immunosurveillance against cancer. Clinical outcomes for the older patient with cancer are different from the younger patient and require different research and treatment approaches. Thus, alternative therapeutic approaches tailored specifically to the older patients are required. Colorectal cancer (CRC) has a high incidence in older individuals and is the third leading cause of cancer death globally. Anti-hypertensives are used by a large proportion of older patients and some studies have pointed to a positive impact of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi) or angiotensin receptor blockers (ARB) on CRC outcomes. As we have previously shown in a mouse model, lung metastases express ACE and contain many infiltrating myeloid-derived suppressor cells (MDSC); particularly high levels of MDSC are also present in the blood of older patients with CRC and other cancers, and are associated with disease severity. In this Commentary, we hypothesize that one mechanism responsible for the positive impact of ACEi or ARB on the outcome of CRC is the modulation of myeloid cells contributing to their maturation to non-suppressive neutrophils/monocytes and diverting them away from retaining an immature MDSC phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».