The Influence of Radiation Therapy on Dental Implantation in Head and Neck Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy is used to treat patients with head and neck cancers as a primary therapy or as an adjuvant to surgery or chemotherapy. Irradiation results in several complications that can be very overwhelming to the patient. Frequently there is loss of function due to tooth loss, compromised aesthetics, pain and discomfort from xerostomia and mucositis, it also significantly impacts the quality of life.
 A major advance in dentistry is the successful rehabilitation and replacement of lost teeth by osseointegrated implants. However, the risk of osteoradionecrosis and failure of osseointegration are barriers to implant therapy for those irradiated patients.
 The aim of this review article is to primarily find out whether the radiotherapy used in the treatment of head and neck cancer patients can affect the success and survival of dental implants according to different studies, and also, to highlight some other pertinent factors that may concurrently influence these implantation.
 The primary outcome measure shows implants survival in irradiated patients. Most of the studies reported that dental implants can osseointegrate and remain functionally stable in irradiated patients following oral cancer surgery. Accordingly, rehabilitation using dental implants is a viable option for head and neck cancer patients receiving radiotherapy. However, all studies included indicated that survival was significantly higher in non-irradiated patients.
 Factors such as the mode of radiation therapy delivery, gender, age, implant site and radiation dose at the implant site can affect the survival of dental implant.
 More research and randomized controlled trails are needed for more accurate judgment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».