Stroma-derived miR-214 coordinates tumor dissemination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tumor progression is based on a close interaction between cancer cells and Tumor MicroEnvironment (TME). Here, we focus on the role that Cancer Associated Fibroblasts (CAFs), Mesenchymal Stem Cells (MSCs) and microRNAs (miRs) play in breast cancer and melanoma malignancy. Methods We used public databases to investigate miR-214 expression in the stroma compartment of primary human samples and evaluated tumor formation and dissemination following tumor cell injections in miR-214 overexpressing (miR-214 over ) and knock out (miR-214 ko ) mice. In addition, we dissected the impact of Conditioned Medium (CM) or Extracellular Vesicles (EVs) derived from miR-214-rich or depleted stroma cells on cell metastatic traits. Results We evidence that the expression of miR-214 in human cancer or metastasis samples mostly correlates with stroma components and, in particular, with CAFs and MSCs. We present data revealing that the injection of tumor cells in miR-214 over mice leads to increased extravasation and metastasis formation. In line, treatment of cancer cells with CM or EVs derived from miR-214-enriched stroma cells potentiate cancer cell migration/invasion in vitro . Conversely, dissemination from tumors grown in miR-214 ko mice is impaired and metastatic traits significantly decreased when CM or EVs from miR-214-depleted stroma cells are used to treat cells in culture. Instead, extravasation and metastasis formation are fully re-established when miR-214 ko mice are pretreated with miR-214-rich EVs of stroma origin. Mechanistically, we also show that tumor cells are able to induce miR-214 production in stroma cells, following the activation of IL-6/STAT3 signaling, which is then released via EVs subsequently up-taken by cancer cells. Here, a miR-214-dependent pro-metastatic program becomes activated. Conclusions Our findings highlight the relevance of stroma-derived miR-214 and its release in EVs for tumor dissemination, which paves the way for miR-214-based therapeutic interventions targeting not only tumor cells but also the TME.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».